BIZAEM

  • BIZAEM

인구분석, 환경분석, 상권분석을 기반으로 매장 운영에 필요한 고객 행동패턴 분석 및 AI를 통한 예측 데이터로 다양한 운영 및 마케팅 솔루션을 개발하고 A(매장 입지 선정) ~ Z(매장 운영 관리)까지 프로세스를 구축하여 전국 가맹점의 매출 향상을 목표로 한 플랫폼 입니다.

BASIC

(BIZAEM# IPAC)

  • 1지역 내 인구 데이터가 아닌 실제 내 매장 앞 보행인구 데이터 수집/분석

  • 유동 인구 분석

    IOT 장비를 이용한 내 매장 앞 보행 인구량 수집/분석

  • 유입 분석

    방문 고객 수집 및 내 매장 앞 인구 대비 방문률 분석

STANDARD

(BIZAEM# ICRAS)

  • 1환경 요인에 따른 보행 인구 및 남/녀/노/소 분석
  • 2음식점, 쇼핑매장 등 운영 방식에 따른 고객 행동패턴 분석

  • 남녀노소 분석

    매장 안팎의 남/녀/노/소 분석

  • 행동패턴 분석

    고객 이동 동선 및 매장 혼잡도, 테이블 점유율 및 회전율 분석 

PRIMIUM

(BIZAEM# IMASS)

  • 1광고 노출 분석, 남녀노소별 상품 선호도 분석, 신규&재방문 고객 분석 등의 마케팅 분석
  • 2매장 혼잡도 분석, 직원 동선 분석, 고객 만족도 분석을 통한 마케팅 제안을 통한 재방문 고객 및 매출 향상

  • 마케팅 분석

    고객 행동패턴 및 매출 분석을 통한 마케팅 분석

  • 컨설팅

    분석 데이터를 활용한 마케팅 제안

활용

  • 매장 앞 보행인구, 고객 이동 동선 및 행동패턴 분석

  • 매장 앞 성별, 연령별 데이터를 통한 매장 선호도 분석

  • 매장 내 고객의 체류시간 및 행동 패턴 분석을 통한 효율적인 운영

  • 안면인식 기술 및 시선 분석을 통한 상품 관심도 분석

기대효과

  • 1매장 운영/마케팅 시스템 개선
  • 2건물 보안을 통한 safe-zone 구축
  • 3이용이 몰리는 시간에 미리 자동 시스템을 돌려서 쾌적한 환경 제공
  • 4고객에게 매장 인원을 실시간으로 보여줘서 마비 현상 예방
  • 5이용 인구에 따른 인원 시간/공간 배치를 통한 효율적인 인력 관리 시스템